Innovation, Business Intelligence & traitement de la data
La donnée, richesse principale d’une entreprise, est ce qu’il y a de plus complexe à exploiter.
Fusionner, dédoublonner, cloisonner, enrichir, nettoyer, analyser cette donnée pour une prise de décision pertinente est la démarche que NowBrains vous propose.
Cette approche est soutenue par les outils d’analyse et/ou l’IA pour industrialiser l’exploitation de votre donnée.
Business Intelligence
Comment exploiter les données de l’entreprise afin de prendre les décisions les plus pertinentes ? Il s’agit d’avoir les outils d’aide à la décision les plus adaptés pour exploiter vos données.
Cas client
Entreprise familiale du BTP
Effectif : 50 salariés
Localisation : Nantes
Problématique
Fiabiliser des reportings enrichis manuellement, optimiser les process de mise à jour
Accompagnement / Solution déployée
Audit et analyse du besoin du DAF, identification des KPI, clean des données, mise en place d’un outil ( power BI) par un expert et création des reportings attendus
Data Analyst
Partie intégrante de la Business Intelligence, il s’agit de modéliser les données pour établir des tableaux de bord et reporting exploitables avec des indicateurs pertinents pour la prise de décision.
Cas client
Secteur de l’industrie
Effectif : 200 salariés
Localisation : Bordeaux
Problématique
Questionnement sur les KPI utilisés, renforcer l’analyse des indicateurs.
Accompagnement / Solution déployée
KPIs revus et validés, reportings créés et analyse par le data analyst de ces nouveaux reportings pour plans d’actions concrets.
Innovation technologique et IA
L’objectif de l’Intelligence Artificielle est de simuler l’intelligence humaine par une machine capable d’apprendre seule et de disposer de cette capacité pour améliorer certains process de travail.
Cas client
Secteur informatique des PME
Effectif : 12 salariés
Localisation : Lyon, Paris, Bordeaux.
Problématique
Permettre au client de faire du self care sur des sujets récurrents
Accompagnement / Solution déployée
Catégorisation automatique des besoins clients via un bot pour une réponse immédiate pour le client
Machine Learning
Lié directement à l’IA il s’agit de l’apprentissage automatisé par des robots de la connaissance humaine et métiers. L’objectif étant d’automatiser de manière intelligente la capacité d’une machine à traiter un sujet opérationnel pour optimiser le temps des équipes.
Cas client
Secteur des logiciels embarqués
Effectif : 30 salariés
Localisation : Paris
Problématique
Optimiser le temps de réponse de ses équipes à ses clients sur des questions redondantes.
Accompagnement / Solution déployée
Apprentissage du bot via Moteur NLP conversationnel et Moteur NLP métiers.
Deep Learning de résolution et de diagnostic.
Big Data / Small Data
En fonction de la taille de votre entrepise, de votre secteur d’activité, le traitement des données n’aura pas les mêmes enjeux. Big ou Small Data, cela concerne la structuration, l’enrichissement, l’exploitation de votre donnée à des fins d’analyse (Business Intelligence) pour l’aide à la décision et l’amélioration de la connaissance (clients, produits..).
Cas client
Grosse PME dans la gestion des flux du dernier KM
Effectif : 150 salariés
Localisation : Paris
Problématique
Capacité d’agréger une forte volumétrie de données en temps réel pour
pouvoir les exploiter et optimiser le trajet de coursier en temps réel.
Accompagnement / Solution déployée
Mise en place d’une architecture de base de données permettant le traitement en temps réel des informations. Les algorithmes s’exécutant toutes les millisecondes permettent de recalculer les meilleurs choix d’optimisation des courses en fonction des positions géographiques des coursiers et des nouvelles demandes.